价值成果
赋能供应链所研发的“独马”采集系统在接入百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术后，实现了快速提取快递面单中的快递单号、二维码和三段码等信息，用于包裹的智能分拣和派送。与原来人工操作相比，耗时缩短近四分之一，人工成本节省70%。在降低企业成本的同时，也做到了本地集中的数据存储，便于后期的优化管理。
案例故事
核心诉求
躺在家中网购已成为现今大多数人的购物方式，越来越多的包裹走在回家的路上，如何在规定的时间内实现包裹的分拣和信息录入，成为快递行业的一大难题。单纯依靠人工难以胜任如此庞大的任务，不仅成本随之增加，准确率也无法得到保障。因此智能分拣设备不断出现，以达到机器代替人工，降费增效的目的。而如何实现用工业摄像头代替人眼，有效地提取快递面单上的信息，如三段码，收件地址等，成为一个亟待解决的问题。
解决方案
赋能供应链所研发的“独马”采集系统通过集成百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术，快速提取快递面单重要信息，与系统数据进行匹配，实现自动分拣。在短时间内，准确的完成大量包裹的自动分拣，让工作变得更简单快捷，满足中小型快递物流分发网点快速发展的诉求。
第一步：通过“独马”采集系统完成包裹信息的拍摄、搜索裁剪面单，将三段码、目的地、单号等单面信息转化为图片信息;
第二步：通过百度通用文字识别(高精度含位置版)技术，将三段码、目的地、单号等图片信息转化为文字信息并录入系统;
第三步：提取的文字信息进入“独马”分析系统，与后台数据进行匹配(三段码中区域信息与目的地信息匹配);
第四步：数据匹配正确进入自动分拣设备;信息不全或者不正确的由人工补码系统处理后，进入自动分拣设备。