从拉新到客户体验,CDP在营销中有哪些用武之地。

CDP数据平台是企业根据业务设计的一种灵活的营销运营工具,有着十分广泛的应用场景。总的来说,CDP通过数据分析获得消费者洞察,根据一定的算法决定下一步该采取什么措施,并且通过营销自动化完成这个步骤。至于采取什么行动,则完全取决于企业自身:企业的目标是什么,企业有哪些资源,以及企业的远景是什么。

从拉新到客户体验,CDP在营销中有哪些用武之地

一、提高获客能力

我们都听过这样的说法,在传统营销时代,获得新客户的成本是维护老客户的5倍。但是,我们都知道,企业不能只维护老客户,不拓展新客户。企业必须要扩大消费群,而且还必须尽可能地高效获客。

通过一定的规则,CDP可以帮助企业触达更多相近的用户。不同于年龄、地理位置或者其他人口统计学意义上的数据为依据,企业可以制定更准确的归因模型,找到对购买决策影响最大的触点。CDP可以识别出触发的触点,分析哪些措施是最有效的,并基于这个分析采取行动。

例如,CDP可以推断出,访问了某个产品页的用户,在优惠券和新品推荐页面之间,打开前者的概率更高。接下来,CDP可以配合自动化软件,在对的时间给用户发出他感兴趣的优惠券。

假以时日,这些小小的优化会产生质变,带来惊人的效果。Forrester在最近一份报告中指出,直接由CDP带来的销售机会,一年可以为企业带来超过300万美元的收入。

二、改善客户体验

所有卓越的客户体验都是相似的:发现客户、重视客户,并给客户带来价值。

CDP可从一下几个方面提升客户体验:

更个性化的服务。假设客户遇到了物流问题,迟迟没有收到商品。这个时候,你要做的不是给客户发送新品推介邮件,而是及时提供解决方案,解决客户的物流问题。

全渠道客户服务。由于客户的数据集中收集在CDP,可以形成一个360度的用户画像,而不是割裂的碎片。因此,客户可以与品牌进行无缝的对话,而不用在每一个渠道都要与品牌重复同样的对话。

惊喜时刻。数据分析可以显示出,对不同的客户而言,都有一个惊喜时刻,在这个时刻,一些深度互动对客户来说是最有意义的。这个时刻也许是为客户庆祝生日或周年纪念日,也许是邀请客户加入会员计划,或者为客户提供有价值的内容。

给老客户更多价值。通过数据分析,企业可以识别出品牌的忠实用户,他们有的需要品牌给予更多的关注,有的处在放弃品牌的边缘。根据这些用户行为,企业可以为这些忠诚用户带来特别的体验,以表彰他们对品牌的忠诚,从而加深与老客户的关系。

营销人都知道,客户体验十分重要。但是究竟有多重要,结果可能出人意料。我们与某调研公司联合开展的一项调查发现,74%的客户会仅凭体验来决定是否要购买。

三、二次营销,用户召回

CDP可以识别出那些处在流失边缘的用户,例如一段时间内,用户没有登录网站、App,也可能用户去了竞争对手那里。这个时候,CDP可以根据用户以往的数据,通过App Push召回。有的用户可能关掉了Push,或者卸载了App,则可以在用户经常浏览的网站、社交平台做精准投放,实现用户召回。

以某大型汽车信息平台为例,用户在登录App之后,CDP收集到用户的各种行为数据,例如喜欢哪个品牌的汽车,是否看其他用户的评论,有没有给试车员做点评等。当用户一段时间没有登录App之后,就可以根据用户之前的数据,向不同需求的用户发送不同的内容。即便是这些用户在其他平台上,也可以在这些媒体平台做精准投放,用动态创意激发用户的兴趣,实现用户召回。

四、与消费者实时互动

CDP中的数据不是把静态的数据直接复制粘贴而来,相反,CDP与数据流之间是保持连通的,它时刻都在接收实时的数据。基于此,CDP能够抓住一些对客户来说有意义的“微时刻”,并给客户带去定制化的用户体验。

例如,在一个雨天,客户在街头经过企业的零售店,当他们经过零售店的那一刻,会员APP给他们推送了一条信息:所有太阳镜享受10%的雨天折扣。这是在对的时间给客户发送对的信息,可以把一位行人转化成付费的客户。

五、交叉销售与追加销售

CDP能够与数百个营销系统兼容,是一把营销的“万能钥匙”。CDP不仅只是一个数据库和分析平台,它还能与销售节点系统和电商解决方案整合在一起,获得更详细的用户衡量指标。

在更好地理解了消费者的购物模式之后,企业可以制定自动化营销的规则,自动给消费者发送跟进信息,鼓励消费者复购。例如,一位消费者购买了某品牌的鞋子,那么在跟进过程中,应该给他推荐的是刷鞋工具,而不是他已经购买过的产品。如果他们买的是入门级的自行车,在未来几个月后,企业可以给他们发送个性化消息,向他们推荐更高级的自行车产品。

这些都是CDP使用场景的简单案例,但是CDP的使用有无穷的可能性。CDP能够分析百亿个触点上的消费者数据,识别上百个触点,自动实施跨渠道营销动作。

如果企业基于结果制定规则和优化,效果还能更好,因为CDP系统是在不断学习的。基于结果进行优化,模型会变得越来越准确,预测也越来越精确,企业可持续优化终端结果。

六、新产品和服务上市

有了CDP处理数据,市场研究就变成一个持续进行中的过程。一些数据既可以帮助企业充分了解消费者旅程,也可以助力企业洞察到市场没有满足的消费需求。数据驱动型调研意味着,企业的下一个产品或服务在出现之前就已经有了用户。

一些企业还会利用CDP数据来重新定义自己的商业模式,而有的企业甚至在一开始就会用CDP来定义自己的商业模式。

例如,在游戏行业,一款产品的商业化有很多路径,包括免费玩游戏+有选择性的购买、广告植入、订购、或者统一收费等。这些路径又各有不同选项:提供哪种付费项目,植入哪个广告,订阅费是多少。有了CDP,游戏工作室就可以通过消费者数据来做决策,从而实现收入最大化。